Точка 01Этап I · Сориентироваться

Как и зачем нас пугают нейросетями

Пугает неизвестное. Разберём, кто и зачем раскачивает тревогу вокруг нейросетей, что на самом деле происходит с профессиями и как спокойно начать.

40–60 минутРабочий пример: ваша карта тревог

После этой точки вы сможете

  • отличать громкий заголовок от реального положения дел и замечать, зачем он написан
  • объяснить, почему нейросети меняют профессии, а не отменяют их
  • назвать, что именно в нейросетях вас тревожит, и превратить это в конкретный первый шаг
  • двигаться дальше по маршруту без паники и без восторженной гонки

Совсем недавно, казалось бы, вышли анонсы нейросетей, доступных широкому пользователю. И вот их уже сотни. Мы привыкаем к историям об их успешном использовании, и с иронией наблюдаем за людьми, которые бурчат о захвате мира искусственным интеллектом. Нейросети стали частью нашей жизни, и пора переходить с ними на ты.
В чём разбираемся
  • Как нейросети заставят измениться разные профессии
  • Как и зачем используют нейросети
  • Что мы чувствуем и думаем о нейросетях
«Нейросети уничтожат профессии»
Что не так с паническими настроениями?

Думаем, и вы встречали пессимистические рассуждения о том, что развитие нейросетей и искусственного интеллекта приведёт к массовой потере рабочих мест. Нас пугают исчезновением целых профессий. Насколько обоснованы эти страхи?


Очень похоже, что распространители таких идей только читали, но никогда не использовали нейросети.


Наша братия, журналисты и СММ-щики, приложили к этому руку, «очеловечивая» и возвеличивая нейросети в своих публикациях.


Достаточно взглянуть на заголовки.

  • Искусственный интеллект подсказывает диагноз
    ТАСС
  • Нейросети создали бесконечный сериал
    РБК
  • 15 удивительных вещей, которые научились делать нейросети: от вождения машины до создания шедевров
    lifehacker
  • Ученые сделали пугающее открытие про нейросети: машины могут общаться на тайных языках у всех на виду
    Комсомольская правда
Больше всего достается творческим профессиям и нашей медийной сфере в первую очередь

Тут творческие люди тоже сами постарались, ловили хайп на теме: нейросеть рисует в любом существующем художественном стиле, пишет музыку и подражает писателям, строчит новости и посты 24/7…


Ну и конечно, «поручали» всю свою работу ИИ, в красках рассказывая, какие прекрасные работники эти нейросети.

Л’Этуаль
в январе 2023 года объявила, что отдала свои соцсети полностью в руки искуственного интеллекта, что нейросеть генерировала своё видение того, как выглядят различные бренды, состав продукции и варианты упаковки.
Такси «Максим»
В такси, надеемся, шутили, что уволили своего SMM–менеджера, и отправили его работать таксистом, а вместо человека соцсети сервиса вела нейросеть.
Студия Артемия Лебедева
разработала проект «Николай Иронов», который способен за секунды создать для компании уникальные логотип и брендбук.
Каким медийным специальностям предсказывают кануть в Лету:
  • Журналистам, копирайтерам, CMM-щикам:
    Как аргументируют: нейросети могут автоматизировать сбор и анализ данных, а также создание текстов в разных жанрах.
  • Редакторам контента:
    Как аргументируют: нейросети смогут автоматизировать процесс планирования, редактирования и оптимизации контента.
  • Видеоредакторам и операторам:
    Как аргументируют: развитие автоматизированных инструментов для редактирования видео сделает эти профессии устаревшими. Нейросети начнут создавать видео по текстовому запросу, что отменит съемку.

Нейросети изменяют способы работы, но это не означает, что люди станут ненужными. Напротив, это открывает новые горизонты для повышения эффективности работы с контентом.

«Люди впадают в тревогу, что есть некий искусственный агент, который, возможно, умнее нас. И он несет с собой угрозу именно потому, что он нас превосходит.

Для общества сегодня я вижу два риска, касающиеся нейросетей. Первый связан с непониманием технологии, с которой мы имеем дело. От этого возникают попытки применить нейросети там, где они не применимы. Например, одна моя знакомая обсуждала с ChatGPT семейный кризис. Просто потому что другого собеседника не нашла. И ChatGPT дал ей рекомендацию о разводе.

Второй риск связан с тем, что сейчас за негативные последствия от использования нейросети (например, некорректная генерация информации) весь груз ответственности падает только на разработчиков. Но они не единственные, кто запускает работу ИИ — на результат серьезно влияют пользователи».

Дарья Чирва
руководитель общеуниверситетского модуля «Мышление» в ИТМО, член национальной комиссии по этике в сфере ИИ

Эксперты разных отраслей сходятся во мнении: нейросети не уничтожают профессии, а трансформируют их. Они позволяют автоматизировать рутинные задачи, что дает возможность специалистам сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах своей работы. Это создает новые возможности для обучения и развития.

Никогда такого не было, и вот опять
Профессии, которые существовали ранее, но сильно трансформировались из-за появления какой-либо новой технологии.
Photo by Chicago Engraving [Public domain], via Wikimedia Commons
Пока не появились холодильники

В эпоху, когда холодильников не было, лёд, тем не менее, был нужен. И в 19 веке были компании, которые нарезали лёд на замерзших озерах и транспортировали его по миру — в Южную Америку, Китай, Австралию. В отрасли было занято около 90 тысяч человек.

И тут появляются фабрики по изготовлению искусственного льда. За 40 лет они уничтожили торговлю природным льдом на корню. Исчезли компании, которые разрабатывали транспорт для доставки льда, потеряли работу нарезчики, упаковщики, учетчики, контролеры льдОТК.
Наверняка они тоже ругались на дурацкие машины, которые испортили им жизнь.
Пока не появился AutoCAD

Историк архитектуры Григорий Одинцов так описывает создание чертежей во второй половине XX века: «Архитектор вычерчивал чертеж карандашом на листе ватмана, весь чертеж с надписями и пояснительной запиской, рамкой и штампом.

Затем выполненная архитектором работа направлялась на копировку. В каждом проектном институте существовало «Копир-бюро», где работала большая группа копировщиц. Получив чертеж, копировщица накладывала на него кальку, и на кальке рейсфедером и тушью вычерчивала копию чертежа. Работа копировщиц была очень сложная, ведь проведенную тушью на кальке линию невозможно было исправить. Всякое соскабливание было видно на конечной «синьке».

Если интересно, прочитайте всю статью об этом.
Пока не появилась компьютерная вёрстка

Слово «метранпаж», возможно, малознакомо большинству людей сегодня, но когда-то оно обозначало важную профессию в мире полиграфии. До появления программ для компьютерной вёрстки метранпажи (верстальщики), занимались укладкой страниц.

Верстальщик компоновал металлические строки текста, изготовленные наборщиком на линотипах, в страницы и полосы, комбинировал их с иллюстрациями, вставлял колонцифры, колонтитулы, следил за висячими строками. Эта работа требовала высокой степени внимательности и аккуратности, поскольку каждая строка могла быть изменена или переставлена несколько раз до того, как окончательная версия газеты отправлялась в печать.

Сейчас линотипы остались в музеях и в качестве аттракционов. А ведь еще в 1990 году метранпажи работали в каждой типографии в каждом городе страны.
В июне 2023 года Александр Крайнов прогнозировал:
«Через год генерация текста с помощью нейросетей станет привычной, как распознавание штрих-кода. Вопрос о том, надо ли сейчас использовать нейросети или нет, звучит нелепо. Это то же самое, что спросить, а надо ли использовать интернет.

Искусственный интеллект уже есть у всех передовых технологических компаний. Здесь важно не отставать. Те, кто не научиться встраивать нейросети в свои сервисы, просто уйдут с рынка».

Александр Крайнов
директор по развитию ИИ компании «Яндекс»
Как используют нейросети
в разных отраслях
Эксперты рассказывают:
«Нейросети отнимут вашу работу»
Как пугают
«Журналистов, копирайтеров и дизайнеров скоро заменят алгоритмы!» — классика жанра. Создают ощущение, что если прямо сейчас не освоить все возможные нейросети, то через месяц можно остаться без работы.

Зачем это делается
— Чтобы нагнать паники и собрать клики — тревожные темы разлетаются в соцсетях быстрее. Сегодня пугают дипфейками и всеобщей роботизацией
— Чтобы продать курсы и решения — сначала запугали, потом предложили единственный «правильный» выход. Люди быстрее соглашаются учиться «из страха», нежели «из удивления, искреннего интереса и вдохновения».
— Чтобы отвлечь внимание — проще напугать «искусственным интеллектом», чем обсуждать реальные проблемы профессии.
«Нейросети уничтожают творчество»
Как пугают
«Теперь все тексты и картины будут одинаковыми! Настоящее искусство мертво!» — создаётся ощущение, что скоро в музеях останутся только картинки, сгенерированные роботом в три клика. Люди, которые обычно измеряют качество текста количеством букв или качество картины количеством потраченной краски, сегодня получили новую тему для диванных дискуссий.

Зачем это делается
— Из-за незнания и отсутствия опыта. Когда люди не понимают, как работает инструмент, проще объявить его бесполезным, чем разбираться.
— Чтобы идеализировать «настоящее» творчество. Противопоставлять живого человека и «бездушную» нейросеть удобно — так творчество кажется чем-то особенным, что не поддаётся автоматизации.
— Чтобы защитить рынок. Площадки и медиа боятся, что нейросетевой контент сломает их монополию и привычные правила. И, в общем-то, правильно боятся.
«ИИ станет неконтролируемым и захватит мир»
Как пугают
"Нейросети начнут думать сами, и мы не сможем их остановить!" Даже если речь всего лишь о текстовом генераторе, его преподносят как первый шаг к «восстанию машин».

Зачем это делается
— Из-за путаницы в понятиях. Многие (включая журналистов) не различают нейросети и полноценный искусственный интеллект, поэтому любая автоматизация подаётся как шаг к самосознанию машин.
— Чтобы оправдать жёсткое регулирование. Чем больше страха, тем проще ввести ограничения и контролировать развитие технологий. Паника вокруг «опасного будущего» — удобный инструмент управления общественным мнением.
— Чтобы создать ощущение исключительности. Пока технология кажется сложной и недоступной, её проще монетизировать — принадлежность к «тем, кто понимает», превращается в статус и деньги.
Нейросети — это не конец профессии, а новая реальность, с которой можно работать. Тот, кто осваивает новые инструменты, не остаётся за бортом, а наоборот — получает преимущество
Кому выгодны страхи вокруг нейросетей?
🔹 Массовым СМИ → страх продаётся лучше, чем аналитика. Чем больше паники, тем выше охваты, а охваты всегда можно монетизировать.

🔹 Компаниям, продающим нейросетевые решения → битва за рынок уже идёт, и на кону не просто продажи, а возможность диктовать правила игры. Крупные игроки борются за масштаб, но даже небольшой стартап, сделавший сервис на основе нейросетей, пытается «поймать волну» и выстрелить за счёт ажиотажа.
🔹 Консервативным индустриям и системам → проще притормозить изменения, чем перестраивать процессы с нуля. Классические медиа, издательства, продюсерские центры, научные журналы, университеты, кино- и музыкальная индустрии — все они теперь сталкиваются не просто с новым инструментом, а с необходимостью пересматривать как устроен рынок, кто на нём зарабатывает и как распределяются деньги и влияние.

🔹 Инфобизнесу → паника — лучший триггер для продаж. Если человек боится, что завтра его заменит нейросеть, он скорее купит курс «Как остаться востребованным в эпоху ИИ». Чем больше шума вокруг нейросетей, тем проще продавать «готовые решения».
Как лучше всего освоить нейросети?
Начните делиться своим опытом с другими
  • Используйте метод Фейнмана — объясняйте тем, кто ещё не разобрался
    Ричард Фейнман — Нобелевский лауреат по физике, считал, что если вы можете объяснить сложную вещь так, чтобы её понял ребёнок, значит, вы действительно в ней разобрались. Если же приходится оперировать терминами и сложными конструкциями, значит, что-то ещё не улеглось. Тогда просто разбираетесь глубже, ищете понятные объяснения и пробуете снова, пока не сможете рассказать тему без умных слов.
  • Собирайте свою коллекцию работающих решений
    Чужие подборки «365 готовых промптов» вам не сильно помогут. Чужой опыт нельзя просто перенести в вашу голову. Промпт, вырванный из контекста (какую задачу решали, чего хотели, на каких дополнительных материалах нейросеть обучали), имеет мало ценности. Постепенно осваивая технологию, записывайте именно свои находки, формулировки и цепочки рассуждений. Они гораздо ценнее.
  • Пропускайте мимо глаз и ушей любые эмоциональные статьи про нейросети
    Помните, что, раскачивая вас на эмоции, люди пытаются вами манипулировать. Очень полезно такие «крючки» замечать, ловить и относиться к ним с иронией. Спокойный ум, воздержание от эмоциональных споров, детектор манипуляций экономит нервы, время и силы для продуктивной творческой работы.

Рабочий пример · 40–60 минут

Карта моих тревог

  1. Выпишите три заголовка или цитаты про нейросети, которые вас задели или встревожили. Можно из ленты, можно из разговоров коллег.
  2. Подпишите к каждому «зачем это сказано»: собрать клики, продать решение, отвлечь внимание, объявить новое «настоящим». Опирайтесь на разбор выше.
  3. Проверьте один заголовок вместе с нейросетью. Используйте шаблон ниже и сравните ответ с тем, что вы думали раньше.
  4. Запишите один маленький шаг, который вы сделаете на этой неделе на пробном материале. Это первая запись в вашей рабочей папке.
Шаблон запроса: Вот заголовок, который меня встревожил: [вставьте]. Разбери его по пунктам: какие факты за ним стоят, что в нём преувеличено, кому выгодна такая подача. Отдельно скажи, что мне стоит проверить самостоятельно по первоисточникам. Отвечай коротко и спокойно.
Как снять тревожность в отношении нейросетей?
Подводим итоги
  • Пугает неизвестное и непонятное. Чем больше разнообразных экспериментов с нейросетями вы проведёте, тем лучше вы будете понимать, что это инструмент со своими ограничениями в использовании
    01
  • Протестируйте функционал нейросети на пробном материале. Побалуйтесь всеми кнопками
    02
  • Как только увидите воздушно-восторженные или панические посты о работе с нейросетями — смело закрывайте. Человек не знает, о чём пишет.
    03
  • Напишите список «новых» навыков, которые вы освоили за свою жизнь. Когда в вашей жизни появился компьютер? Сколько лет назад вы сделали свою первую фотографию телефоном? Освоение нейросетей особо от этих навыков не отличается.
    04
  • Напишите то, что вы сейчас думаете о нейросетях. Пишите честно, описывайте свои опасения и сомнения. Запечатайте в конверт и отложите до конца курса.
    FIN
Следующая точка · 02Оцениваем многообразие нейросетей
Далее по маршруту