Есть ли задачи, которые вообще нельзя отдавать ИИ?
Универсального списка на все случаи нет: сервисы, договоры и законы различаются. Но можно определить ситуации, где риск слишком высок, данные нельзя передавать или человеческое решение нельзя подменять генерацией.

Польза ИИ заметна сразу. Цена ошибки часто появляется позже:
• раскрылись данные героя;
• в публикацию попала клевета;
• модель усилила предвзятость;
• команда не может доказать происхождение изображения;
• автор обнаружил свой закрытый текст в чужом процессе;
• автоматизация выпустила ошибку сотнями копий.
Граница должна существовать до инцидента.

Чем выше цена ошибки, чувствительнее данные и слабее возможность проверки, тем меньше самостоятельности можно передавать ИИ.

Одна и та же функция может быть безопасной в одной задаче и недопустимой в другой.
Сократить опубликованный пресс-релиз и сократить закрытую расшифровку разговора с уязвимым героем — технически похожие операции. Режим работы разный.
Перед использованием спросите:
Что войдёт в систему?
Публичный текст, персональные данные, внутренние документы, чужая рукопись, коммерческая тайна, запись частного разговора?
Какое решение от неё ждут?
Механическое преобразование, список вариантов, оценку человека, медицинскую рекомендацию, решение о публикации?
Можно ли проверить результат?
Есть исходник, первоисточник, специалист, понятный критерий? Или ответ будет принят только потому, что звучит уверенно?
Что произойдёт при ошибке?
Человек потратит десять минут на плохой черновик? Или пострадают репутация, деньги, безопасность, права и отношения?
Ответы важнее общего ярлыка «мы используем ИИ ответственно».

Нельзя без разрешения загружать в внешний сервис:
• неопубликованные документы;
• контакты и адреса;
• медицинские данные;
• закрытые договоры;
• внутреннюю переписку;
• материалы расследования;
• данные детей и уязвимых людей;
• информацию, защищённую соглашением.
Удаление имени не всегда обезличивает человека. Его можно узнать по сочетанию обстоятельств.
Перед загрузкой материала выясните:
• разрешает ли это договор;
• как сервис хранит и использует данные;
• кто имеет доступ;
• можно ли отключить использование данных для улучшения продукта;
• где физически и юридически обрабатывается информация;
• существует ли одобренный организацией инструмент;
• можно ли решить задачу без передачи исходника.
Эти ответы меняются вместе с сервисами, тарифами и правилами. Их нужно проверять по актуальной документации и политике организации, а не запоминать навсегда из курса.

ИИ не должен самостоятельно решать:
• кому доверять;
• кого нанимать или увольнять;
• кто опасен;
• кто виноват;
• чья история правдива;
• можно ли нарушить приватность;
• достоин ли человек публичного обвинения.
Модель может помочь структурировать предоставленные критерии. Ответственность и проверка остаются у людей.
Особенно опасна ситуация, когда вероятностная оценка получает вид объективного рейтинга. Число или цветовая метка скрывают:
• неполные данные;
• выбранные кем-то критерии;
• историческую предвзятость;
• ошибку идентификации;
• невозможность человеку объяснить свою ситуацию.
ИИ может подсветить материал для рассмотрения. Он не должен становиться безымянным основанием для решения, которое меняет чужую жизнь.

Особая осторожность нужна для:
• здоровья;
• права;
• безопасности;
• финансов;
• обвинений;
• выборов;
• кризисных сообщений;
• инструкций, от которых зависит физический вред.
ИИ можно использовать как помощника для списка вопросов или сравнения документов, но не как единственный источник и не как финального специалиста.
Здесь важно проверить и адрес вопроса. Совет чат-бота человеку в семейном или психологическом кризисе не становится надёжнее от более подробного промпта. Нужен человек, который способен видеть контекст, нести профессиональную ответственность и действовать при ухудшении ситуации.

Если команда не может ответить:
• на чём основан текст;
• откуда изображение;
• кто дал согласие;
• где первоисточник;
• какие части сгенерированы;
материал нельзя считать готовым только потому, что он выглядит убедительно.
Для синтетических изображений, аудио и видео происхождение особенно важно. Реалистичный объект может быть воспринят как документальное свидетельство.
Команда должна заранее решить:
• где генерация допустима как иллюстрация;
• где требуется маркировка;
• где синтетическое изображение исказит смысл;
• какие исходники использованы;
• можно ли показать доказательство происхождения;
• кто проверяет, не изображён ли реальный человек без согласия.

Риски возникают, когда ИИ просят:
• скопировать узнаваемый стиль живого автора;
• переработать закрытый материал без разрешения;
• создать голос или лицо реального человека;
• убрать водяной знак;
• выдать генерацию за документальное свидетельство;
• скрыть участие ИИ там, где раскрытие необходимо.
Юридическая допустимость и профессиональная этика не всегда совпадают. Нужны обе проверки.
Раскрытие использования ИИ может быть обязательным по правилам площадки, организации, конкурса или договора. Иногда оно необходимо, чтобы читатель не принял синтетический материал за документальный.
Но фраза «создано с помощью ИИ» не делает ложную цифру верной, чужую историю разрешённой, а вред безопасным. Раскрытие — отдельное действие, а не замена проверки.

Даже безопасная операция становится опаснее при масштабе.
Ошибка в одном черновике может быть замечена. Та же ошибка в автоматической рассылке, сотне карточек или ответах пользователям размножается раньше проверки.
Автопубликация допустима только там, где:
• процесс стабилен;
• входные данные контролируются;
• критерии формализованы;
• есть журнал действий;
• понятен способ остановки;
• цена ошибки приемлема.
До автоматизации нужен путь назад:
• журнал входов и результатов;
• человек, который может остановить процесс;
• ограничение объёма;
• тестовая выборка;
• резервный ручной режим;
• процедура исправления уже распространённой ошибки;
• уведомление тех, кого ошибка затронула.
Автоматизировать нестабильный процесс означает размножить его поломки.

Запрещено
Данные нельзя передавать или решение нельзя делегировать.
Только с человеческой проверкой
ИИ готовит рабочий материал, но человек проверяет каждый результат до использования.
Допустимо в заданных границах
Операция низкого риска, вход контролируется, результат легко проверить.

1. Такой подход точнее общего запрета и честнее безусловного разрешения.

В первые годы массового внимания к генеративным моделям бренды и студии использовали автоматизацию как информационный повод. Л'Этуаль объявляла о передаче соцсетей искусственному интеллекту, такси «Максим» шутило об увольнении SMM-специалиста, студия Артемия Лебедева представила Николая Иронова.
В каждом случае публичное сообщение выполняло собственную коммуникационную задачу. Оно не доказывало, что система действительно работала без людей.
Команде важно различать:
• реальное устройство процесса;
• рекламный рассказ о технологии;
• ожидание аудитории;
• ответственность за результат.
Хайп может принести внимание. Он же создаёт обещание: если объявлено, что «всё делает ИИ», любая ошибка становится частью публичного эксперимента. Решение использовать такую рамку принимается осознанно, а не возникает из технической настройки.

Для каждой операции заполните:
Операция:
Какие данные входят:
Кому они принадлежат:
Можно ли их передавать:
Какой результат ожидается:
Как проверяется:
Цена единичной ошибки:
Масштаб возможного распространения:
Режим: запрещено / только с проверкой / допустимо в границах:
Кто принимает решение:
Как остановить процесс:
Что делать при инциденте:
Так запреты становятся частью производства, а не личной тревогой самого осторожного сотрудника.

Операция — Данные — Цена ошибки — Проверка — Режим — Кто отвечает
Сократить публичный пресс-релиз — Публичные — Низкая — Сравнение версий — С проверкой — Редактор
Оценить надёжность героя — Чувствительные — Высокая — Нельзя надёжно передать — Запрещено — Журналист и редактор
Сформулируйте пять красных линий для себя или команды.

Карта рисков и правила применения ИИ, которыми можно пользоваться до, а не после ошибки.

• Проверены данные и договорные ограничения.
• Цена ошибки названа.
• Учитывается масштаб автоматизации.
• Есть три режима применения.
• Решения о людях не отданы модели.
• У результата сохраняется происхождение.
• Названы ответственный и способ остановки.
• Раскрытие использования ИИ не подменяет проверку.
• Для автоматизации есть журнал, ограничение масштаба и путь назад.
• Правила имеют дату пересмотра.

Профессиональная зрелость видна не только по тому, где человек умеет применить инструмент, но и по тому, где он способен вовремя его не применить.

• A03 Как проверить результат ИИ
• D01 Что делать самому, что отдавать ИИ, что отдавать людям
• ST01 Что у нас считается хорошим материалом