Все уже используют ИИ, а я то прошу его написать пост, то забываю о нём на месяц. Где он мне действительно нужен?

Или с другой стороны:

Если ИИ умеет делать тексты, картинки и видео, что тогда останется мне?

Оба вопроса слишком крупные. ИИ не принимает профессию целиком. Он включается в отдельную операцию внутри реального рабочего процесса.

Попытка «внедрить ИИ в работу» без разбора самой работы обычно создаёт ещё один слой действий:

• придумать, что спросить;
• объяснить контекст;
• переделать общий ответ;
• проверить выдуманные детали;
• вернуть собственный голос;
• решить, стало ли вообще быстрее.

Инструмент может экономить время на одной операции и увеличивать его на всём процессе. Поэтому оценивать нужно не эффектный ответ, а изменение работы целиком.

ИИ стоит передавать не профессию и не большой результат, а конкретную операцию с понятными входными данными, границами и способом проверки.

За одним постом могут стоять:

• выбрать вопрос;
• найти источники;
• договориться с героем;
• провести интервью;
• расшифровать запись;
• отметить сильные фрагменты;
• проверить факты;
• сформулировать тезис;
• собрать структуру;
• написать черновик;
• подобрать визуальное решение;
• согласовать;
• адаптировать;
• опубликовать;
• ответить аудитории;
• разобрать результат.

У каждой операции разные требования. Расшифровка речи, выбор центрального смысла и получение согласия героя не должны попадать в одну корзину только потому, что относятся к одному материалу.

Существительные прячут операции:

• «рассылка»;
• «контент-план»;
• «интервью»;
• «соцсети».

Глаголы раскрывают:

• собрать вопросы читателей;
• сгруппировать их по повторяющимся проблемам;
• выбрать три темы;
• проверить даты и имена;
• сократить текст до 1500 знаков;
• сравнить две версии;
• отправить герою цитаты на согласование.

Пока задача не названа действием, невозможно решить, кто и как её выполняет.

Когда человек вспоминает, что он делает, в список обычно попадает только видимая часть: написать, снять, смонтировать, опубликовать. Большой объём работы остаётся за кадром, хотя именно там часто находятся лучшие задачи для ИИ.

Проверьте четыре зоны.

Добыть материал

• найти возможные источники;
• подготовить вопросы;
• собрать документы;
• расшифровать разговор;
• выписать упомянутые имена и события;
• сформулировать, чего пока не хватает.

Обработать и понять

• сгруппировать фрагменты по темам;
• сравнить версии;
• увидеть противоречия;
• отделить факт от оценки;
• восстановить последовательность;
• найти пробелы в аргументе.

Создать и упаковать

• собрать структуру;
• сделать черновик;
• сократить;
• подобрать варианты заголовка;
• адаптировать под другой объём;
• подготовить технические элементы.

Встретить материал с аудиторией

• подготовить описание;
• разнести публикацию по площадкам;
• собрать вопросы из комментариев;
• сгруппировать реакции;
• отметить повторяющиеся затруднения;
• подготовить данные для следующего решения.

Если одна зона осталась пустой, это редко означает, что у вас там нет работы. Скорее всего, действия стали настолько привычными, что вы перестали их замечать.

Так карта операций связывает ИИ не только с генерацией текстов. Иногда самый полезный эксперимент находится в расшифровке, сравнении, извлечении или разметке, где модель работает с вашим материалом и не изображает из себя автора.

ИИ может занимать разные места в процессе. Полезно не смешивать их.

Механический помощник

Работает с уже существующим материалом:

• расшифровывает;
• меняет формат данных;
• извлекает элементы;
• сортирует;
• сравнивает версии;
• ищет повторы.

Здесь результат легче проверять по исходнику.

Черновой сборщик

Создаёт первый вариант:

• предлагает структуру;
• делает краткое изложение;
• собирает варианты формулировок;
• превращает заметки в таблицу;
• предлагает вопросы для дальнейшего исследования.

Это не готовый продукт, а способ быстрее получить объект для редакторской работы.

Собеседник для мышления

Помогает увидеть пробелы:

• задаёт уточняющие вопросы;
• спорит с гипотезой;
• ищет альтернативные объяснения;
• моделирует возражения разных аудиторий;
• помогает разложить сложный процесс.

Ценность здесь не в «правильном ответе», а в качестве следующего вопроса.

Генератор синтетического материала

Создаёт новый текст, изображение, звук или видео. Это самая заметная и самая рискованная роль: результат может выглядеть законченным, не будучи точным, этичным или связанным с реальностью.

Чем дальше результат находится от данного вами исходника, тем больше требуется профессиональной проверки.

Она повторяется

Настройка имеет смысл, если действие возникает регулярно. Для единичной задачи время на объяснение и проверку может превысить выигрыш.

Её можно описать

Понятны вход, действие и результат. «Сделай хорошо» не описывает операцию.

Ошибку можно заметить

Есть исходник, критерий, эталон или специалист, который способен проверить ответ.

Цена первой ошибки невысока

Неудачный эксперимент не должен стоить репутации, безопасности героя, денег клиента или публикации недостоверных сведений.

Человеческая проверка дешевле выполнения с нуля

Если проверка требует заново провести всё исследование, делегирование не состоялось.

Не потому, что ИИ «никогда не сможет», а потому, что ответственность и контекст остаются у человека:

• выбор редакционной позиции;
• обещание, данное герою или аудитории;
• решение о публикации чувствительной информации;
• оценка достоверности источника;
• интерпретация неоднозначных данных;
• разговор, где важны доверие и последствия;
• финальная этическая и юридическая оценка;
• решение, что материал достаточно хорош для выхода.

ИИ может помочь подготовить варианты или вопросы. Но передача вспомогательной операции не равна передаче решения.

Для каждой операции полезно выбирать не между «делаю сам» и «отдаю ИИ», а между тремя режимами:

Оставляю себе

Здесь находится выбор, ответственность, отношения, вкус, риск и профессиональное суждение.

ИИ готовит рабочий материал

Человек задаёт границы, получает черновик, проверяет и принимает решение.

Передаю человеку

Нужны доступ, действие в реальном мире, полномочия, личный контакт или экспертиза, которой у меня нет.

Иногда одна операция проходит через все три режима. Например, ИИ группирует обращения, сотрудник связывается с людьми, редактор выбирает, какой вопрос станет темой.

ИИ может быть полезен, если:

• снижает стоимость первого черновика;
• помогает рассмотреть больше вариантов;
• делает невидимую структуру заметной;
• позволяет человеку сосредоточиться на решении;
• повышает последовательность рутинной проверки;
• даёт возможность сделать то, на что раньше не хватало рук.

Но он может ухудшить работу, если:

• объём производства растёт быстрее качества;
• проверка становится формальной;
• все материалы начинают звучать одинаково;
• команда теряет контакт с источниками;
• неопытный сотрудник перестаёт осваивать базовый навык;
• ответственность размывается между человеком и инструментом.

В материалах курса есть опыт промпт-инженера Анастасии Пахоруковой. До работы с ChatGPT подготовка обучающего лонгрида занимала у неё около двух недель, после — четыре-пять дней.

Эту цифру легко превратить в рекламный вывод: «ИИ пишет лонгрид в несколько раз быстрее». Но сам полезный смысл другой.

Сократилось не всё производство и не вся профессия. Инструмент помог снять боязнь чистого листа и быстрее получить первый материал для работы. Дальше по-прежнему требовались:

• профессиональная задача;
• отбор содержания;
• проверка;
• редактура;
• решение о готовности.

Если назвать ускоренную операцию точно, опыт можно перенести на свою работу. Если назвать результатом «ИИ сделал лонгрид», мы потеряем и реальную механику, и роль специалиста.

Задача:

Подготовить материал по часовому интервью.

Разложение:

Операция — Роль ИИ — Что остаётся человеку
Расшифровать запись — Механический помощник — Сверить важные фрагменты со звуком
Выделить упомянутые имена и даты — Извлечение — Проверить по источникам
Сгруппировать разговор по темам — Черновой сборщик — Выбрать смысл материала
Найти сильные сцены — Предложить кандидатов — Оценить живость и этику использования
Сформулировать тезис — Дать варианты и возражения — Принять редакционное решение
Опубликовать цитату — Нет автономного решения — Проверить точность, контекст и согласие

Здесь ИИ задействован много раз, но авторство и ответственность не исчезают.

Напиши статью по интервью.

Модели дана расшифровка без задачи, аудитории, главного вопроса, правил цитирования и границ. Ответ выглядит гладким. Автор тратит час, чтобы понять, какие фразы переставлены, что придумано и куда исчезло главное.

Формально статья появилась быстро. Процесс стал длиннее.

Секундомер нужно включать до постановки задачи и выключать после проверки результата.

В полную стоимость входят:

• подготовка исходников;
• удаление того, что нельзя передавать;
• объяснение контекста;
• сама работа модели;
• проверка фактов;
• восстановление потерянного смысла;
• возвращение авторского голоса;
• техническая доводка;
• повторные попытки.

Пусть человек вручную сокращает расшифровку за сорок минут. Модель делает вариант за минуту, но подготовка контекста занимает десять, проверка — двадцать, исправления — ещё пятнадцать. Ответ появился мгновенно, а операция не стала дешевле.

Это не означает, что ИИ бесполезен. Возможно, после нескольких повторений появятся шаблон задачи, критерии и стабильный способ проверки. Но первый эксперимент должен измерять реальность, а не производить красивую цифру для презентации.

Иногда выигрыш выражается не во времени. Благодаря модели специалист успевает сравнить три структуры вместо одной, проверить повторяющиеся элементы, заметить пропущенную тему или выполнить задачу, на которую раньше не хватало рук. Такой результат тоже нужно назвать заранее.

Вспомните один материал, который вы недавно сделали. Разложите его до отдельных действий.

Правила:

1. Одна строка — одно действие.
2. Каждая строка начинается с глагола.
3. Нельзя писать «сделать пост», «вести канал», «заниматься видео».
4. У действия должен быть наблюдаемый результат.

Затем оцените каждую строку.

Операция — Повторяется? — Вход понятен? — Ошибку видно? — Цена ошибки — Корзина
Сверить имена из расшифровки со списком участников — Да — Да — Да — Средняя — ИИ готовит список, человек проверяет

1. Выпишите не менее двадцати операций из своей обычной работы.
2. Разложите их по трём корзинам.
3. Выберите одну операцию для безопасного эксперимента.
4. Запишите:
• что подаётся на вход;
• что должно получиться;
• что ИИ не должен делать;
• как вы проверите результат;
• сколько времени операция занимает сейчас.
5. Проведите эксперимент и посчитайте всё время, включая постановку задачи, исправления и проверку.

Карта собственной работы и одна обоснованная точка, где ИИ можно проверить без игры в «автоматизацию всего».

• Работа разложена на операции, а не названа крупными зонами.
• Для каждой операции виден наблюдаемый результат.
• ИИ получил конкретную роль.
• Решение и ответственность не спрятаны внутри автоматизации.
• Первый эксперимент имеет низкую цену ошибки.
• Есть способ проверить результат.
• Учитывается полное время процесса.
• Можно объяснить, почему эта операция передаётся, а соседняя — нет.

ИИ не заменяет и не спасает абстрактную «работу с контентом». Он меняет отдельные действия. Профессиональная задача — выбрать их так, чтобы ускорение одной операции не разрушило весь процесс.

• A02 Как поставить ИИ рабочую задачу
• A03 Как проверить результат ИИ
• D01 Что делать самому, что отдавать ИИ, что отдавать людям
• A08 Где ИИ использовать нельзя или опасно